Progressive Sparse Local Attention for Video object detection
motivation: 之前使用flownet的方法有諸多弊端。 1.在檢測框架中加入光流網絡極大地增加了檢測器模型的參數，無法用在移動端。 2.光流原本是描述兩張圖片間像素點的位移的，直接將其 ...
原文：Shifting More Attention to Video Salient Object Detection 學習筆記
突出 顯眼目標的識別廣泛用於機器視覺，自動駕駛等領域，研究表明，人的眼睛對於顯眼和不顯眼的目標的識別的方式有着顯著的不同 但是由於各類原因，vsod的領域面臨着很多挑戰，所以，針對這些，這篇文章主要探討了兩個方面，一是提出了基於人眼動態識別這種機制的數據集，尤其要注意的是，以前的vsod很多都是從靜態幀出發，從而分割對象的，但是這樣明顯不能區分誰是 最顯眼的 ，所以，這篇文章先提出了數據集，然后提 ...
2019-09-20 23:13 0 353 推薦指數：
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