機器學習判斷是過擬合還是欠擬合-學習曲線
轉自 ：http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73598857 學習曲線是什么？ 學習曲線就是通過畫出不同訓練集大小時訓練集和交叉驗證的准確率，可以看到模型在新數據上的表現，進而來判斷模型是否方差偏高或偏差過高 ...
原文：機器學習之模型擬合效果的判斷筆記
對於m個樣本 某模型的估計值為 計算樣本的總平方和TSS Total Sum of Squares : 計算殘差平方和RSS Residual Sum of Squares : RSS即誤差平方和SSE Sum of Squares for Error 定義 R RSS TSS R 越大，擬合效果越好 R 的最優值為 若預測值恆為樣本期望，R 為 亦可定義ESS Explained Sum of ...
2019-09-20 17:29 0 407 推薦指數：
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