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2019-09-20 14:45 0 789 推薦指數:
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前面已經有了一篇信用卡的文章,拓展不同方法 前面的處理方式都一樣,主要不同的是從缺失值開始的: 首先復制一份新的數據 3.1缺失值處理 這種情況在現實問題中非常普遍,這會導致一些不能處理缺失值的分析方法無法應用,因此,在信用風險評級模型開發的第一步 ...
上一篇文章基於Python的信用評分卡模型分析(一)已經介紹了信用評分卡模型的數據預處理、探索性數據分析、變量分箱和變量選擇等。接下來我們將繼續討論信用評分卡的模型實現和分析,信用評分的方法和自動評分系統。 六、模型分析 證據權重(Weight of Evidence,WOE)轉換 ...
一、評分卡模型 PS:核心點在於我們需要一個判別指標來對數據進行打標簽分類 1、項目簡介: 信用評分技術是一種應用統計模型,其作用是對貸款申請人做風險評估分值的方法。在互金公司等各種貸款業務機構中,普遍使用信用評分,對客戶實行打分制,以期對客戶有一個優質與否的評判。評分卡主要 ...
參考資料: 評分卡模型實戰,toad庫的使用 如何成為一名合格的風控算法工程師? kaggle競賽give me some credit python實戰 轉自:<風控必備>評分卡A/B/C卡解析(內附流程圖) 一、評分模型的種類(信用生命周期)1、新客戶篩選1)風險 ...
寫在前面:本文為本人所做數據分析關於信用評分卡的習作,使用的是一個多年前kaggle的一個數據集,所以已經有人做過相關的分析。正在學習增強中,水平有限,文中不當之處望各位多多指點。 一、 數據介紹 SeriousDlqin2yrs ...