pandas 學習 第2篇：Series -（創建，屬性，轉換和索引）
序列(Series)是由一組數據（各種NumPy數據類型），以及一組與之相關的數據標簽（索引）組成，序列不要求數據類型是相同的。 序列是一個一維數組，只有一個維度（或稱作軸）是行（row），在訪問序列時，只需要設置一個索引。pandas自動為序列創建了一個從0開始到N-1的序號，稱作行的下標，行 ...
原文：pandas 學習 第8篇：Index 對象 - （創建、轉換、排序）
Index對象負責管理軸標簽 軸名稱等元數據，是一個不可修改的 有序的 可以索引的ndarry對象。在構建Sereis或DataFrame時，所用到的任何數據或者array like的標簽，都會轉換為一個Index對象。Index對象是一個從索引到數據值的映射，當數據是一列時，Index是列索引 當數據是一行數據時，Index是行索引。 一，基礎函數 用於創建索引的最基礎的構造函數： 參數注釋： ...
2019-09-26 10:11 0 1458 推薦指數：
相關推薦
Pandas 學習 第4篇：DataFrame -（創建、屬性、操作列、類型轉換）
行軸；axis=1 表示列軸。 DataFrame對象既有行索引（index），也有列索引（colu ...
Pandas通過reset_index()函數可以將groupby()的分組結果轉換成DataFrame對象
在使用pandas進行數據統計分析時，大家可能不知道如何保存groupby函數的分組結果，我的解決方案如下： 通過reset_index()函數可以將groupby()的分組結果轉換成DataFrame對象，這樣就可保存了！！ 代碼舉例： out_xlsx=in_f_name+ ...
pandas index索引對象與重建索引
一、Index Pandas中的索引對象Index用於存儲軸標簽和其它元數據。索引對象是不可變的，用戶無法修改它。 索引對象的不可變特性，使得在多種數據結構中分享索引對象更安全： 索引對象，本質上也是一個容器對象，所以可以使用Python的in操作 ...
pandas學習之 - excel篇
一、讀取Excel文件 read_excel() # 讀取excel文件（需要安裝xlrd和openpyxl兩個模塊） 1、方法使用了Python的 xlrd 模塊來讀取Excel20 ...
pandas 數據排序.sort_index()和.sort_values()
原文鏈接：https://www.jianshu.com/p/f0ed06cd5003 import pandas as pd df = pd.DataFrame(……) 說明：以下“df”為DataFrame對象。 1. df. sort_values() 作用 ...
[譯]從列表或字典創建Pandas的DataFrame對象
原文來源：http://pbpython.com/pandas-list-dict.html 介紹 每當我使用pandas進行分析時，我的第一個目標是使用眾多可用選項中的一個將數據導入Pandas的DataFrame 。 對於絕大多數情況下，我使用的 read_excel ...
pandas 學習 第14篇：索引和選擇數據
數據框和序列結構中都有軸標簽，軸標簽的信息存儲在Index對象中，軸標簽的最重要的作用是： 唯一標識數據，用於定位數據 用於數據對齊 獲取和設置數據集的子集。 本文重點關注如何對序列（Series）和數據框（DataFrame）進行切片（slice），切塊（dice ...