原文:AAAI 2019 | 基於圖卷積網絡的文本分類

AAAI 基於圖卷積網絡的文本分類 年 月 日 : : a 閱讀數 文章標簽:人工智能論文 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循CC . BY SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接: https: blog.csdn.net a article details 文本分類任務是NLP領域一個重要和經典的問題,先前的工作利用CNN進行了很多嘗試,但是卻鮮有使用GCN來建模。作者提出 ...

2019-09-20 10:36 0 694 推薦指數:

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圖卷積網絡-多標簽分類

首先理解一些以下: 二分類:每一張圖像輸出一個類別信息 多類別分類:每一張圖像輸出一個類別信息 多輸出分類:每一張圖像輸出固定個類別的信息 多標簽分類:每一張圖像輸出類別的個數不固定,如下圖所示: 多標簽分類的一個重要特點就是標簽是具有關聯的,比如在含有sky(天空) 的圖像中,極有 ...

Fri Jun 26 22:31:00 CST 2020 0 2732
tensorflow文本分類實戰——卷積神經網絡CNN

首先說明使用的工具和環境:python3.6.8 tensorflow1.14.0 centos7.0(最好用Ubuntu)   關於環境的搭建只做簡單說明,我這邊是使用pip搭建了pyth ...

Tue Jan 07 19:10:00 CST 2020 21 2416
圖卷積神經網絡

以下內容來自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37091549 為什么有圖卷積神經網絡(引言,可跳過) 自2012年以來,深度學習在計算機視覺以及自然語言處理兩個領域取得了巨大的成功。和傳統方法相比,它好在哪里呢? 假設有一張圖,要做分類,傳統方法需要手動提取 ...

Tue Nov 02 06:38:00 CST 2021 0 1101
圖卷積網絡入門(GCN)

【轉】GCN入門 轉自:阿澤:【GNN】萬字長文帶你入門 GCN 這篇文章很好的介紹了: 時域、空域、頻域;頻域的優勢 傅立葉級數、連續傅立葉變換;傅立葉變換應用 拉普拉斯算子、圖拉普阿斯矩陣、拉普拉斯譜分解 圖上傅立葉變換 圖卷積 初代GCN 本博客 ...

Fri Feb 05 17:33:00 CST 2021 0 583
圖卷積神經網絡GCN系列二:節點分類(含示例及代碼)

圖上的機器學習任務通常有三種類型:整圖分類、節點分類和鏈接預測。本篇博客要實現的例子是節點分類,具體來說是用GCN對Cora數據集里的樣本進行分類。 Cora數據集介紹: Cora數據集由許多機器學習領域的paper構成,這些paper被分為7個類別: Case_Based ...

Thu Oct 21 05:37:00 CST 2021 0 3818
圖卷積神經網絡GCN:整圖分類(含示例及代碼)

關於整圖分類,有篇知乎寫的很好:【圖分類】10分鍾就學會的圖分類教程,基於pytorch和dgl。下面的代碼也是來者這篇知乎。 import dgl import torch from torch._C import device import torch.nn as nn import ...

Fri Oct 22 18:39:00 CST 2021 0 7797
 
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