轉自：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/72730000 學過概率統計的孩子都知道，統計里最基本的概念就是樣本的均值，方差，或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合，依次給出這些概念的公式描述，這些高中學過數學的孩子都應該 ...

cov(x,y)=EXY－EX*EY 　　協方差的定義，EX為隨機變量X的 數學期望，同理，EXY是XY的 數學期望 　　舉例： 　　Xi 1.1 1.9 3 　　Yi 5.0 10.4 14.6 ...

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/8611178 一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定 ...

Obvious，最小特征值對應的特征向量為平面的法向 這個問題還有個關鍵是通過python求協方差矩陣的特征值和特征向量，np.linalg.eig()方法直接返回了特征值的向量和特征向量的矩陣 scipy.linalg.eigh()方法可以對返回的特征值和特征向量進行控制，通過eigvals ...

均值：描述的是樣本集合的中間點。 方差：描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均，一般是用來描述一維數據的。 協方差： 是一種用來度量兩個隨機變量關系的統計量。 只能處理二維問題。 計算協方差需要計算均值。 如下式： 方差與協方差的關系 ...

均值：描述的是樣本集合的中間點。 方差：描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均，一般是用來描述一維數據的。 協方差： 是一種用來度量兩個隨機變量關系的統計量。 只能處理二維問題。 計算協方差需要計算均值。 如下式： 方差與協方差的關系 ...

1、協方差 協方差：兩個向量每一項與各自平均數只差 的對應項乘積之和的平均數。 方差：每一項與平均數只差 的平方的平均數。 標准差： 方差開平方 皮爾遜相關系數：兩個向量的協方差 除以 兩個向量的標准差的乘積。 ...

圖像的高級處理中，協方差矩陣計算是必不可少的，但opencv關於這方面的資料卻相當少。 首先，利用matlab計算一下，便於比較： 在計算協方差矩陣時，在源數據矩陣中，默認以行為樣本數，以列為維度。如果你是相反的，那么結果可能和我的不一樣。 在opencv2中，先利用公式來進行 ...