TensorFlow.NET機器學習入門【3】采用神經網絡實現非線性回歸
上一篇文章我們介紹的線性模型的求解，但有很多模型是非線性的，比如： 這里表示有兩個輸入，一個輸出。 現在我們已經不能采用y=ax+b的形式去定義一個函數了，我們只能知道輸入變量的數量，但不知道某個變量存在幾次方的分量，所以我們采用一個神經網絡去定義一個函數。 我們假設 ...
原文：2層感知機（神經網絡）實現非線性回歸（非線性擬合）【pytorch】
import torch import numpy import random from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt x torch.unsqueeze torch.linspace , , ,dim y x.pow . torch.r ...
2019-09-17 22:20 0 490 推薦指數：
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