原文:最優化理論與方法學習筆記

最優化理論與方法學習筆記 一 引論 范數 Frobenius范數: 加權Frobenius范數和加權l 范數 其中M是n x n的對稱正定矩陣 : 橢圓向量范數: 特別,我們有 關於范數的幾個重要不等式是: 無約束問題的最優性條件 最優化方法的結構 二 一維搜索 引論 所謂一維搜索,又稱線性搜索,就是指單變量函數的最優化,它是多變量函數最優化的基礎。 一維搜索的主要結構如下:首先確定包含問題最優解 ...

2019-09-15 23:23 0 425 推薦指數:

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最優化理論方法(袁亞湘 孫文瑜)筆記(一)

一、概述     在1947年,Dantzig提出求解一般線性規划問題的單純形法之后。現在,解線性規划、非線性規划以及隨機規划、非光滑規划、多目標規划、幾何規划、整數規划等各種最優化問題的理論的研究發展迅速。   最優化問題的一般形式為:                   X屬於Rn ...

Wed Aug 05 22:01:00 CST 2015 0 2322
最優化理論——機器學習基礎

目錄 前言 常見概念 目標函數(objective function) 收斂(convergence) 局部最小值(local mininu ...

Wed Mar 25 23:50:00 CST 2020 2 2779
最優化學習筆記

注:該文是上了開智學堂數據科學基礎班的課后做的筆記,主講人是肖凱老師。 最優化 為什么要做最優化呢?因為在生活中,人們總是希望幸福值或其它達到一個極值,比如做生意時希望成本最小,收入最大,所以在很多商業情境中,都會遇到求極值的情況。 函數求根 這里「函數的根」也稱「方程的根」,或「函數 ...

Thu Jun 16 18:23:00 CST 2016 2 7519
自動控制理論根軌跡方法學習筆記

note 2020-07-26搬運 下面的內容來自我的csdn博客 目錄 根軌跡法(又稱艾文斯方法)Root Locus Techniques 繪制根軌跡的基本法則 參數根軌跡和根軌跡簇 延遲系統根軌跡的繪制 系統性能的分析和估算 根軌跡法 ...

Sun Jul 26 09:54:00 CST 2020 0 805
機器學習(一) ---- 最優化理論基礎

之前學習機器學習和數據挖掘的時候,很多都是知道這些算法的設計機制,對數學推導和求解過程依然是一知半解,最近看了一些機器學習算法的求解和各種優化算法,也發現了這些算法設計和公式推導背后的數學精妙之處和隨處可見的最優化的影子。還是決定從最優化理論開始補起,本文主要內容如下: ...

Thu Jan 12 17:59:00 CST 2017 1 6412
最優化理論基礎

最優化的背景 古希臘的歐幾里得時期就存在最優化的思想,當時提出了一個很著名的問題:在周長相同的一切矩形中,以正方形的面積為最大。接下來幾個世紀,微積分的建立使得最優化理論可以用來解決無約束的極值問題,隨后為了解決有約束條件的最優化問題,發展了變分法。上世紀40年代,由於軍事上的需要產生了運籌學 ...

Wed Sep 19 08:22:00 CST 2018 0 1920
【復習筆記最優化方法 - 1. 引論

第一章 引論 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記,主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 1.1 概述 1.2 預備知識 正定,半正定 本部分引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44860862 正定和半正定這兩個詞的英文分別 ...

Thu Sep 10 04:13:00 CST 2020 0 602
【復習筆記最優化方法 - 4. 約束優化方法

第四章 約束優化方法 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記,主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 參考: 【1】https://blog.csdn.net/u012430664/article/details/78745729 【2】https ...

Thu Sep 10 04:17:00 CST 2020 0 868
 
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