R語言實現人工神經網絡預測實例
R語言中很多包（package）關於神經網絡，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常見的前饋反向傳播神經網絡算法。AMORE包則更進一步提供了更為豐富的控制參數，並可以增加多個隱藏層。neuralnet包的改進在於提供了彈性反向傳播算法和更多的激活函數形式 ...
原文：R語言實現擬合神經網絡預測和結果可視化
原文鏈接：http: tecdat.cn p 神經網絡一直是迷人的機器學習模型之一，不僅因為花哨的反向傳播算法，而且還因為它們的復雜性 考慮到許多隱藏層的深度學習 和受大腦啟發的結構。 神經網絡並不總是流行，部分原因是它們在某些情況下仍然存在計算成本高昂，部分原因是與支持向量機 SVM 等簡單方法相比，它們似乎沒有產生更好的結果。然而，神經網絡再一次引起了人們的注意並變得流行起來。 在這篇文章中， ...
2019-09-15 14:35 0 723 推薦指數：
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的結果。然而，神經網絡再一次引起了人們的注意並變得流行起來。 在這篇文章中，我們將使用neuralnet包裝擬合一個 ...
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