原文:增強學習Q-learning分析與演示(入門)

這篇寫的是不太對的,詳細還是找個靠譜的吧 一些說明 參閱 https: github.com MorvanZhou Reinforcement learning with tensorflow blob master contents command line reinforcement learning treasure on right.py https: github.com simonin ...

2019-09-13 20:32 0 1617 推薦指數:

查看詳情

增強學習 | Q-Learning

歸為基於策略的增強學習方法。 此外,增強學習方法還有基於價值以及基於模型兩類主要方法。本文介紹第二類,先從 ...

Sat Jul 08 06:32:00 CST 2017 0 1144
強化學習——Q-learning算法

假設有這樣的房間 如果將房間表示成點,然后用房間之間的連通關系表示成線,如下圖所示: ...

Wed Jun 26 17:27:00 CST 2019 1 3283
強化學習-Q-Learning算法

1. 前言 Q-Learning算法也是時序差分算法的一種,和我們前面介紹的SARAS不同的是,SARSA算法遵從了交互序列,根據當前的真實行動進行價值估計;Q-Learning算法沒有遵循交互序列,而是在當前時刻選擇了使價值最大的行動。 2. Q-Learning Q-Learning算法 ...

Sat Mar 09 19:28:00 CST 2019 0 1768
強化學習Q-learning ^_^

許久沒有更新重新拾起,獻於小白 這次介紹的是強化學習  Q-learningQ-learning也是離線學習的一種 關於Q-learning的算法詳情看 傳送門 下文中我們會用openai gym來做演示 簡要 q-learning的偽代碼先看這部分,很重要 簡單 ...

Wed Jan 10 23:10:00 CST 2018 0 3821
強化學習Q-learning簡介

https://blog.csdn.net/Young_Gy/article/details/73485518 強化學習在alphago中大放異彩,本文將簡要介紹強化學習的一種q-learning。先從最簡單的q-table下手,然后針對state過多的問題引入q-network,最后通過兩個 ...

Wed Aug 01 06:30:00 CST 2018 0 1329
DQN(Deep Q-learning入門教程(四)之Q-learning Play Flappy Bird

在上一篇博客中,我們詳細的對Q-learning的算法流程進行了介紹。同時我們使用了\(\epsilon-貪婪法\)防止陷入局部最優。 那么我們可以想一下,最后我們得到的結果是什么樣的呢?因為我們考慮到了所有的(\(\epsilon-貪婪法\)導致的)情況,因此最終我們將會得到一張 ...

Sat May 30 09:51:00 CST 2020 0 2847
DQN(Deep Q-learning入門教程(一)之強化學習介紹

什么是強化學習? 強化學習(Reinforcement learning,簡稱RL)是和監督學習,非監督學習並列的第三種機器學習方法,如下圖示: 首先讓我們舉一個小時候的例子: 你現在在家,有兩個動作選擇:打游戲和讀書。如果選擇打游戲的話,你就跑到了網吧,選擇讀書的話,就坐在了書桌 ...

Sun May 24 19:25:00 CST 2020 5 11023
Q-learning

強化學習基本介紹 強化學習是一種不同於監督學習和無監督學習的在線學習技術,基本模型圖一所示。它把學習看作是一個“試探一評價”的過程,首先學習系統稱為智能體感知環境狀態,采取某一個動作作用於環境,環境接受該動作后狀態發生變化,同時給出一個回報獎勵或懲罰反饋給強化學習系統,強化學系統根據強化信號 ...

Tue Jan 02 06:33:00 CST 2018 0 8939
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM