模擬退火算法及模型 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、算法的提出 模擬退火算法最早的思想由Metropolis等（1953）提出，1983年Kirkpatrick等將其應用於組合優化。 二、算法的目的 ...

模擬退火算法：主程序實現如下： 具體算法實現函數， %main.m 文件 close all;clear all; zuobiao=[0.37 0.75 0.45 0.76 0.71 0.07 0.42 0.59 0.32 0.6 0.3 0.67 0.62 0.67 0.20 ...

問題描述： 我方有一個基地，經度和緯度為（ 70,40）。假設我方飛機的速度為 1000 公里/小時。 我方派一架飛機從基地出發，偵察完敵方所有目標，再返回原來的基地。在敵方每一目 標點的偵察時間不 ...

1基本原理： 模擬退火算法源於固體的退火過程，當把一個固體的加熱使其升溫，其內部分子出現無序狀態，內能增大 而降溫時，所有粒子趨於有序，冷卻到最低溫度時內能達到最少。當某一狀態下系統內能減少，則完全 接受這一新的狀態，否則對於這一狀態采樣概率接受，溫度越高，接受的概率越大 ...

模擬退火（SA） 物理過程由以下三個部分組成 1.加溫過程 問題的初始解 2.等溫過程 對應算法的Metropolis抽樣的過程 3.冷卻過程 控制參數的下降 默認的模擬退火是一個求最小值的過程，其中Metropolis准則是SA算法收斂於全局最優解的關鍵所在，Metropolis准則 ...

模擬退火 首先看一下度娘的定義 模擬退火算法（Simulate Anneal，SA）是一種通用概率演算法，用來在一個大的搜尋空間內找尋命題的最優解 模擬退火是一種非常好用的隨機化算法，它是爬山算法的改進版 爬山算法的思想就是一個勁的找最優解，如果接下來的任何狀態都比當前狀態差 ...

一、什么是模擬退火算法 1、爬山算法 在了解模擬退火算法之前，先來看一下爬山算法：爬山算法是一種貪心算法，該算法每次從當前的解空間中選取一個解作為最優解，直到達到一個局部最優解。假設函數f(x)的圖像如下圖： 現在使用爬山算法來求f(x)的最大值，若C為當前最優解，則爬山算法搜索到A就會 ...

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 作為對比，先介紹爬山算法。爬山算法是一種簡單的貪心搜索算法，該算法每次從當前解的臨近解空間中選擇一個最優解作為當前解，直到達到一個局部最優解。 爬山算法實現很簡單，其主要缺點是會陷入局部最優解，而不一定能搜索到全局最優 ...