原文:基礎分類網絡VGG

vgg 是牛津大學視覺幾何組 Oxford Visual Geometry Group 年提出的一個模型. vgg模型也得名於此. 年,vgg 拿了Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge ILSVRC 比賽的冠軍. 論文連接:https: arxiv.org abs . http: www.robots.ox.ac.uk vgg rese ...

2019-09-12 17:00 0 628 推薦指數:

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VGG網絡

VGG論文給出了一個非常振奮人心的結論:卷積神經網絡的深度增加和小卷積核的使用對網絡的最終分類識別效果有很大的作用。記得在AlexNet論文中,也做了最后指出了網絡深度的對最終的分類結果有很大的作用。這篇論文則更加直接的論證了這一結論。 網絡結構 論文指出: VGG不僅在 ...

Sat Oct 27 18:56:00 CST 2018 0 5288
VGG網絡的Pytorch實現

1.文章原文地址 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 2.文章摘要 在這項工作中,我們研究了在大規模的圖像識別數據集上卷積神經網絡的深度對准確率的影響。我們主要貢獻是使用非常小(3×3)卷積核 ...

Thu May 09 07:09:00 CST 2019 2 3647
CNN網絡結構-VGG

背景 2014年,VGG分別在定位和分類問題中獲得了第一和第二名,在其他數據集上也實現了最好的結果。 結構 VGGNet探索了神經網絡的深度與性能之間的關系,表明在結構相似的情況下,網絡越深性能越好。 模型中大量使用3*3的卷積核的串聯,構造出16到19層的網絡。 2個3*3的卷積核 ...

Mon Feb 26 07:54:00 CST 2018 0 1282
卷積神經網絡VGG

2014年,牛津大學計算機視覺組(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究員一起研發出了新的深度卷積神經網絡:VGGNet,並取得了ILSVRC2014比賽分類項目的第二名(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的).論文下載 Very Deep ...

Thu Jan 31 00:13:00 CST 2019 1 6744
如何使用 libtorch 實現 VGG16 網絡

參考地址:https://ethereon.github.io/netscope/#/preset/vgg-16 按照上面的圖來寫即可。 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf ...

Tue Apr 16 17:38:00 CST 2019 0 511
VGG網絡-ILSVRC-2014亞軍

用於大尺度圖片識別的非常深的卷積網絡 使用一個帶有非常小的(3*3)的卷積核的結構去加深深度,該論文的一個十分重要的改進就是它將卷機網絡的深度增加到了16-19層,且可以用於比較大224*224的圖片當中 其最大的特點就是采用了大量卷積核尺寸為3*3的卷積層,小尺寸的卷積核可以大大減少計算量 ...

Sat Jul 06 00:52:00 CST 2019 0 440
 
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