1. B+樹的數據都集中在葉子節點。分支節點只負責索引。B樹的分支節點也有數據。B+樹的層高會小於B樹,平均的Io次數會遠小於B樹 2. B+樹更擅長范圍查詢。存儲在葉子節點中的數據是按順序放置的雙向鏈表。而B樹范圍查詢只能中序遍歷。 3. 索引節點沒有數據。比較小。b樹可以把索引完全加載 ...
注意B 樹就是B樹, 只是一個符號. 簡介 B B 樹是為了磁盤或其它存儲設備而設計的一種平衡多路查找樹 相對於二叉,B樹每個內節點有多個分支 ,與紅黑樹相比,在相同的的節點的情況下,一顆B B 樹的高度遠遠小於紅黑樹的高度 在下面B B 樹的性能分析中會提到 .B B 樹上操作的時間通常由存取磁盤的時間和CPU計算時間這兩部分構成,而CPU的速度非常快,所以B樹的操作效率取決於訪問磁盤的次數,關 ...
2019-09-12 15:04 0 470 推薦指數:
1. B+樹的數據都集中在葉子節點。分支節點只負責索引。B樹的分支節點也有數據。B+樹的層高會小於B樹,平均的Io次數會遠小於B樹 2. B+樹更擅長范圍查詢。存儲在葉子節點中的數據是按順序放置的雙向鏈表。而B樹范圍查詢只能中序遍歷。 3. 索引節點沒有數據。比較小。b樹可以把索引完全加載 ...
面試題:MySQL索引為什么用B+樹? 前言 講到索引,第一反應肯定是能提高查詢效率。例如書的目錄,想要查找某一章節,會先從目錄中定位。如果沒有目錄,那么就需要將所有內容都看一遍才能找到。 索引的設計對程序的性能至關重要,若索引太少,對查詢性能受影響 ...
先從數據結構的角度來看 我們知道B-樹和B+樹最重要的一個區別就是B+樹只有葉節點存放數據,其余節點用來索引,而B-樹是每個索引節點都會有Data域。 這就決定了B+樹更適合用來存儲外部數據,也就是所謂的磁盤數據。 從Mysql(Inoodb)的角度來看 B+樹是用來充當索引 ...
本文在個人技術博客不同步發布,詳情可用力戳 亦可掃描屏幕右側二維碼關注個人公眾號,公眾號內有個人聯系方式,等你來撩... 前幾天下班回到家后正在處理一個白天沒解決的bug,廁所突然傳來 ...
數據結構相對來說比較枯燥, 我盡量用最易懂的話,來把B樹講清楚。學過數據結構的人都接觸過一個概念----二叉樹。簡單來說,就是每個父節點最多有兩個子節點。為了在二叉樹上更快的進行元素的查找,人們通過不斷的改進,從而設計出一種高效搜索的樹----平衡二叉查找樹,也就是這個樣子: 平衡二叉查找樹 ...
問題1.數據庫為什么要設計索引?索引類似書本目錄,用於提升數據庫查找速度。問題2.哈希(hash)比樹(tree)更快,索引結構為什么要設計成樹型?加快查找速度的數據結構,常見的有兩類:(1)哈希,例如HashMap,查詢/插入/修改/刪除的平均時間復雜度都是O(1);(2)樹,例如平衡二叉搜索樹 ...
面試時無意間被問到了這個問題:數據庫索引的存儲結構一般是B+樹,為什么不適用紅黑樹等普通的二叉樹? 經過和同學的討論,得到如下幾個情況: 1. 數據庫文件是放在硬盤上,每次讀取數據庫都需要在磁盤上搜索,因此需要考慮磁盤尋道時間,我們都知道磁盤尋道開銷是非常大的。同時,索引一般也是 ...
數據庫索引詳解 索引 當我們在設計數據庫的時候,對表的一些屬性有時會加上索引,但索引為什么能提高檢索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之間有什么區別呢?搞懂這些問題是靈活運用索引的必備條件。接下來,我們將一 一進行討論。 一.索引的本質 索引也分為不同的種類,而且也有 ...