原文:強化學習——入門

強化學習: 強化學習作為一門靈感來源於心理學中的行為主義理論的學科,其內容涉及 概率論 統計學 逼近論 凸分析 計算復雜性理論 運籌學 等多學科知識,難度之大,門檻之高,導致其發展速度特別緩慢。 一種解釋: 人的一生其實都是不斷在強化學習,當你有個動作 action 在某個狀態 state 執行,然后你得到反饋 reward ,嘗試各種狀態下各種動作無數次后,這幾點構成腦中的馬爾可夫模型,使你知道 ...

2019-09-12 11:37 1 467 推薦指數:

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多智能體強化學習入門Qmix

本文首發於:行者AI Qmix是多智能體強化學習中比較經典的算法之一,在VDN的基礎上做了一些改進,與VDN相比,在各個agent之間有着較大差異的環境中,表現的更好。 1. IQL與VDN IQL(Independent Q_Learning),是一種比較暴力的解決問題的方法 ...

Sat May 22 00:42:00 CST 2021 0 5570
深度強化學習——最大熵強化學習入門

從概率圖角度理解強化學習 目錄 一、變分推斷(Variational Inference) 1. 概率隱變量模型(Probabilistic Latent Variable Models) 2.變分推斷原理 3.Amortized ...

Sun Nov 21 04:18:00 CST 2021 0 992
強化學習

機器學習分類: 強化學習是機器學習中的一個領域,強調如何基於環境而行動,以取得最大化的預期利益 強化學習基礎概念:Agent :主體,與環境交互的對象,動作的行使者Environment : 環境, 通常被規范為馬爾科夫決策過程(MDP)State : 環境狀態的集合Action ...

Wed Apr 18 06:20:00 CST 2018 0 924
強化學習總結

強化學習總結 強化學習的故事 強化學習學習一個最優策略(policy),可以讓本體(agent)在特定環境(environment)中,根據當前的狀態(state),做出行動(action),從而獲得最大回報(G or return)。 有限馬爾卡夫決策過程 馬爾卡夫決策過程理論 ...

Fri Mar 31 07:34:00 CST 2017 6 17833
強化學習(MATLAB)

1. 定義 機器學習算法可以分為3種:有監督學習(Supervised Learning)、無監督學習(Unsupervised Learning)和強化學習(Reinforcement Learning)。強化學習(Reinforcement Learning, RL),又稱再勵學習、評價學習 ...

Wed Mar 25 00:51:00 CST 2020 1 9767
什么是強化學習

Reinforcement learning 是機器學習里面的一個分支,特別善於控制一只能夠在某個環境下 自主行動 的個體 (autonomous agent),透過和 環境 之間的互動,例如 sensory perception 和 rewards,而不斷改進它的 行為 。 聽到強化學習 ...

Mon May 18 03:36:00 CST 2015 1 11166
 
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