GAN實戰筆記——第四章深度卷積生成對抗網絡（DCGAN）
深度卷積生成對抗網絡（DCGAN） 我們在第3章實現了一個GAN,其生成器和判別器是具有單個隱藏層的簡單前饋神經網絡。盡管很簡單，但GAN的生成器充分訓練后得到的手寫數字圖像的真實性有些還是很具說服力的。即使是那些無法被識別為人類手寫數字的字符，也具有許多手寫符號的特征，例如可辨認的線條邊緣 ...
原文：理解與學習深度卷積生成對抗網絡
一.GAN 引言：生成對抗網絡GAN，是當今的一大熱門研究方向。在 年，被Goodfellow大神提出來，當時的G神還是蒙特利爾大學的博士生。據有關媒體統計：CVPR 的論文里，有三分之一的論文與GAN有關。由此可見，GAN在視覺領域的未來多年內，將是一片沃土。而我們入坑GAN，首先需要理由，GAN能做什么，為什么要學GAN。 GAN的初衷就是生成不存在於真實世界的數據，類似於使得 AI具有創造力 ...
2019-09-12 10:32 2 1045 推薦指數：
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