《統計學習方法》 梯度下降的兩種應用場景
這幾天在看《統計學習方法》這本書，發現 梯度下降法 在 感知機 等機器學習算法中有很重要的應用，所以就特別查了些資料。 一.介紹 梯度下降法（gradient descent）是求解無約束最優化問題的一種常用方法，有實現 ...
原文：兩種常用圖像識別遷移學習方法
遷移學習是一種機器學習技術，在一個特定的數據集上，重新利用已經訓練過的卷積神經網絡 CNN ，並將其改造或遷移到一個不同的數據集中。重復使用訓練過的卷積神經網絡，主要原因是訓練數據通常需要花費很長的時間。 如果之前已經訓練過一個神經網絡，你可以使用遷移學習個一小部分已標記的圖像來將其轉換成你的問題所需要的網絡。 https: blog.csdn.net weixin article details ...
2019-09-11 20:59 0 777 推薦指數：
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