算法（3）---布隆過濾器原理 開發一個電商項目，因為數據量一直在增加(已達億級)，所以需要重構之前開發好的秒殺功能，為了更好的支持高並發，在驗證用戶是否重復購買的環節，就考慮用布隆過濾器。 也順便更加深入的去了解下布隆過濾器的原理，感覺還是蠻有意思的，這一連串的公式不靜 ...

布隆過濾器是1970年由布隆提出的。他其實是一個很長的二進制向量外加一系列的隨機函數函數來組成。 在正式說到布隆過濾器時，我們要先聊這樣一個話題：在解決工程類問題時，很多問題的回答並不是只有這兩種布爾狀態：是 or 否而可能是這兩種狀態：一定沒有 or 可能有亦或者可能是這兩種狀態：一定 ...

什么是布隆過濾器 1970年，由布隆提出來的一個用於判斷元素是否在集合中的高效的算法，集合中的元素可以增加，但是要刪除一個元素比較困難，同時還有少量的誤報率。 在數據量比較小的時候，我們可以使用 Hash 來判斷元素是否命中，但是當元素增加起來后，Hash 算法需要的空間就會急速增長 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆過濾器 　　假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...

布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題，你該如何回答： 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億，怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗？ 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子，你的領導想辭退你，但你平時的工作 ...

試想一下這樣的場景，當黑客故意訪問不存在的數據，導致程序不斷訪問DB數據庫的數據，數據庫會不會掛掉？答案是會的。所以為了避免這種情況發生，當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉，引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上 ...

python實現布隆過濾器及原理解析 布隆過濾器( BloomFilter )是一種數據結構，比較巧妙的概率型數據結構（probabilistic data structure），特點是高效地插入和查詢，可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在 ...

前言 布隆過濾器的作用是判斷一個元素是否存在於一個集合中。 比如有一個集合存儲了全國所有人的身份證號碼，那么該集合大小有十幾億的大小，此時如果判斷一個身份證是否存在於該集合中，最簡單也是最笨的辦法就是遍歷集合，挨個判斷是否和校驗的身份證號碼相同來判斷。而布隆過濾器就是通過一個提高空間和時間效率 ...