圖像平滑從信號處理的角度看就是去除其中的高頻信息，保留低頻信息。因此我們可以對圖像實施低通濾波。低通濾波可以去除圖像中的噪音，模糊圖像(噪音是圖像中變化比較大的區域，也就是高頻信息)。而高通濾波能夠提取圖像的邊緣(邊緣也是高頻信息集中的區域)。 根據濾波器的不同又可以分為均值濾波，高斯加權濾波 ...

數字圖像處理之平滑濾波 by方陽 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請標出轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相關知識 ...

在數字圖像處理中，Lena（Lenna）是一張被廣泛使用的標准圖片，特別在圖像壓縮的算法研究中。 黑白Lena圖 標准Lena (為什么用這幅圖，是因為這圖的各個頻段的能量都很豐富：即有低頻（光滑的皮膚），也有高頻（帽子上的羽毛），很適合 ...

一、視覺感知 人眼視覺結構 光線從光路系統投射到視網膜上（角膜->前房->晶狀體->視網膜） 視網膜上的中央凹一般作為視覺的中心點，中央凹附近為黃斑，在盲點附近沒有視網膜細胞，但 ...

簡介Introduction 圖像是對客觀存在的物體的一種生動的寫真或描述 圖像分類Image classification Analog image：模擬圖像，空間坐標和明暗程度連續變化，計算機無法直接處理 Digital image：數字圖像，空間坐標和明暗程度均不連續，用離散 ...

首先本系列文章主要是基於Python的數字圖像處理，其中參考的教材是如下圖所示。本文主要是將該書里面的一些內容利用Python展現出來。 目前，應用深度學習來做圖像處理很熱很火，也很有效果。不過作為一名剛轉行的同學來說，從基礎做起或許有利於長遠發展。閑話少說。 首先是展示利用Python ...

個人記錄，剛學完數字圖像處理，實踐一下 1、讀入一幅RGB圖像，將其變換為灰度圖像和二值圖像，並在同一個窗口內分別顯示原圖，灰度圖像和二值圖像，分別標注圖像名稱。 View Code 2、任意讀取一幅圖像，對該幅圖像進行灰度變化，實現圖像變亮、變暗和負片效果 ...

數字圖像處理幾種具體算法 1.局部處理 以單一像素為處理單位， 圖像的移動平均平滑法和空間域銳化 分類： （1）點處理(圖像對比度增強、圖像二值化) （2）大局部處理：傅里葉變換（全局處理） 2.迭代處理 圖像細化處理 3.跟蹤處理 用於邊界線、等高線等線的跟蹤（檢測）方面如根據搜索法檢測邊緣 ...