Box-Muller算法先貼出來代碼，后面給出詳細證明過程 #include<stdafx.h> #include<math.h> #include<ass ...

一、概率密度函數和分布函數分布函數是概率密度函數從負無窮到正無窮上的積分；在坐標軸上，概率密度函數的函數值y表示落在x點上的概率為y；分布函數的函數值y則表示x落在區間(-∞，+∞）上的概率。二、均勻分布的概率密度函數假設x服從[a,b]上的均勻分布，則x的概率密度函數 ...

定義 期望 \[EX = \frac{a + b}{2}. \] 證明 \[EX = \int_{-\infty }^{+\infty }xf(x)dx = \int_{a} ...

我是占位符 均勻分布也叫矩形分布，是指任意相同間隔所對應的概率分布都相等，該分布有兩個參數：最小值(a)和最大值(b)，縮寫為U(a, b)。曲線如下圖： 函數為： 　　 　　 當a=0,b=1時，為標准均勻分布。 tf中定義均勻分布的方法： ...

　　最近閑來無事，發現做一個咸魚就是好，想做什么做什么。可能碼農做久了，還是無法擺脫技術的思維。接了個小活，其中涉及到需要用到C++實現概率分布--0-1均勻分布和標准正態分布，雖然很簡單，還是記下來，以備后用。 　　均勻分布： 　　　　在不設置種子的情況下，rand()函數可以產生偽隨機序列 ...

小白博主開始學DSP之路，為了激勵自己能堅持下去，寫一系列博客來記錄下來，也歡迎與大家一起討論。介於我能力所限，這里學習目標定為，學習一個基礎知識，寫一個C語言程序實現， 最后會形成一個C的函數庫， ...

原文地址：https://blog.csdn.net/hongxue8888/article/details/78217283 一、均勻分布 數學期望：E(x)=(a+b)/2方差：D(x)=(b-a)²/12若連續型隨機變量X具有概率密度 f(x)={1b&#x2212 ...

計算N×M（建議維度大於100*100）的0,1矩陣均勻分布程度，值由0到1表示不均勻到均勻 import numpy as np def make_rand_matrix(side=20): # 制作隨機矩陣，用於測試 a = np.random.random((side ...