循環神經網絡（RNN）入門介紹
循環神經⽹絡是為更好地處理時序信息而設計的。它引⼊狀態變量來存儲過去的信息，並⽤其與當前的輸⼊共同決定當前的輸出。循環神經⽹絡常⽤於處理序列數據，如⼀段⽂字或聲⾳、購物或觀影的順序，甚⾄是圖像中的⼀⾏或⼀列像素。因此，循環神經⽹絡有着極為⼴泛的實際應⽤，如語⾔模型、⽂本分類、機器翻譯 ...
原文：神經網絡入門介紹（非常易懂）
. . 神經網絡入門與學習 神經網絡的發展主要得益於三個方面的進步： 進制的創新能力的發展 軟硬件能力的發展 人的性價比的下降。 神經網絡的成熟應用目前主要體現在分類識別上，具體來說可以分類到三個方面： 圖像識別：主要用於人臉識別和自動駕駛 語音識別：主要用於語音助手等 文本識別：主要用於字體識別和新聞文本推送等。 圖 神經網絡的結構主要包括四個方面： 網絡結構 激勵函數 損失函數 梯度下降 神 ...
2019-09-10 20:32 0 1424 推薦指數：
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原文鏈接：http://www.atyun.com/16821.html 擴展閱讀： https://machinelearningmastery.com/time-series-predictio ...