聚類算法
一、聚類算法簡介 聚類是無監督學習的典型算法，不需要標記結果。試圖探索和發現一定的模式，用於發現共同的群體，按照內在相似性將數據划分為多個類別使得內內相似性大，內間相似性小。有時候作為監督學習中稀疏特征的預處理（類似於降維，變成K類后，假設有6類，則每一行都可以表示為類似於000100 ...
原文：聚類算法
Infi chu: http: www.cnblogs.com Infi chu 一 簡介 .聚類算法的應用領域 用戶畫像，廣告推薦，Data Segmentation，搜索引擎的流量推薦，惡意流量識別 基於位置信息的商業推送，新聞聚類，篩選排序 圖像分割，降維，識別 離群點檢測 信用卡異常消費 發掘相同功能的基因片段 .聚類算法 一種典型的無監督學習算法，主要用於將相似的樣本自動歸到一個類別中。 ...
2019-09-10 11:20 0 674 推薦指數：
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