基於用戶的協同過濾算法
基於用戶的協同過濾算法-參考《推薦系統實踐》一書，作者：項亮 ...
原文：基於用戶的協同過濾算法
下面講解的鏈接 https: blog.csdn.net shf article details 基本思路：當用戶A需要個性化推薦的時候，可以先找到和他興趣相似的用戶群體G,然后把G中所包含的且A中沒有的東西進行預測評估，最后根據預測評估值對用戶A進行推薦。 方法： 找到與用戶A興趣相似的用戶群體 對G中所包含的且A沒有聽說過或沒有見過的進行預測分析。 根據預測分析值對A進行推薦 過程： 發現興趣 ...
2019-09-09 15:56 0 374 推薦指數：
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推薦算法簡介：基於用戶的協同過濾、基於物品的協同過濾、基於內容的推薦
參考來源： https://blog.csdn.net/u011748319/article/details/90269818 1、推薦算法 1.1、協同過濾 協同過濾是目前應用最廣泛的推薦算法，它僅僅通過了解用戶與物品之間的關系進行推薦，而根本不會考慮到物品本身的屬性。 可分成兩類 ...