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前言 模擬退火算法 SA 是較為常見的現代優化算法之一,常用於旅行商 TSP 問題中。數學建模里學生們常常使用該算法,甚至是為了使用這個算法而使用這個算法,讓評委老師們審美疲勞。評委老師明確表明使用所謂 神算法 神經網絡,模擬退火,遺傳算法等等 而過於牽強者拿不了高分 見:http: special.univs.cn service jianmo sxjmyw .shtml 。希望大家不要覺得它名 ...
2019-09-08 22:53 0 4499 推薦指數:
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1基本原理: 模擬退火算法源於固體的退火過程,當把一個固體的加熱使其升溫,其內部分子出現無序狀態,內能增大 而降溫時,所有粒子趨於有序,冷卻到最低溫度時內能達到最少。當某一狀態下系統內能減少,則完全 接受這一新的狀態,否則對於這一狀態采樣概率接受,溫度越高,接受的概率越大 ...
整理一下數學建模會用到的算法,供比賽時候參考食用。 —————————————————————————————————————————— 旅行商問題(TSP): 給定一系列城市和每對城市之間的距離,求解訪問每一座城市一次並回到起始城市的最短回路。 它是組合優化中的一個NP困難問題,在運 ...
這篇文章是之前寫的智能算法(遺傳算法(GA)、粒子群算法(PSO))的補充。其實代碼我老早之前就寫完了,今天恰好重新翻到了,就拿出來給大家分享一下,也當是回顧與總結了。 首先介紹一下模擬退火算法(SA)。模擬退火算法(simulated annealing,SA)算法最早 ...
更多精彩盡在微信公眾號【程序猿聲】 01 什么是旅行商問題(TSP)? TSP問題(Traveling Salesman Problem,旅行商問題),由威廉哈密頓爵士和英國數學家克克曼T.P.Kirkman於19世紀初提出。問題描述如下: 有若干個城市,任何兩個城市 ...
模擬退火算法:主程序實現如下: 具體算法實現函數, %main.m 文件 close all;clear all; zuobiao=[0.37 0.75 0.45 0.76 0.71 0.07 0.42 0.59 0.32 0.6 0.3 0.67 0.62 0.67 0.20 ...
問題描述: 我方有一個基地,經度和緯度為( 70,40)。假設我方飛機的速度為 1000 公里/小時。 我方派一架飛機從基地出發,偵察完敵方所有目標,再返回原來的基地。在敵方每一目 標點的偵察時間不計,求該架飛機所花費的時間(假設我方飛機巡航時間可以充分長)。 這是一個旅行商問題。我們依次給基地 ...
模擬退火(SA) 物理過程由以下三個部分組成 1.加溫過程 問題的初始解 2.等溫過程 對應算法的Metropolis抽樣的過程 3.冷卻過程 控制參數的下降 默認的模擬退火是一個求最小值的過程,其中Metropolis准則是SA算法收斂於全局最優解的關鍵所在,Metropolis准則 ...