機器學習筆記之遺傳算法(GA)
遺傳算法是一種大致基於模擬進化的學習方法，假設常被描述為二進制串。在遺傳算法中，每一步都根據給定的適應度評估准則去評估當前的假設，然后用概率的方法選擇適應度最高的假設作為產生下一代的種子。產生下一代的辦法有交叉和變異兩種方法。 遺傳算法和遺傳編程是進化計算的兩種普遍方法 ...
原文：機器學習筆記-遺傳算法
進化算法之遺傳算法 進化算法Evoluation Algorithms EAs 有以下三個特征： Population Based：進化算法的優化過程可以描述為：從當前一些比較差的解集當中生成相對比較好的一點的解集。而當前的解集叫做Population。 Fitness Oriented: 如果現在已經有了許多解，那該怎么比較兩個解的好壞呢 因此就需要一個衡量一個解好壞的標准：適應性函數。適應性函 ...
2019-09-07 20:24 1 445 推薦指數：
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