參考博文:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10502697.html 1.FCN概述 CNN做圖像分類甚至做目標檢測的效果已經被證明並廣泛應用,圖像語義分割本質上也可以認為是稠密的目標識別(需要預測每個像素點的類別)。 傳統的基於CNN的語義分割 ...
這個是什么 基於全卷積神經網絡 FCN 的自動生成口紅Python程序。 圖 FCN生成口紅的效果 注:此兩張人臉圖來自人臉公開數據庫LFW 怎么使用了 首先能從這個Github https: github.com Kalafinaian ai lips makeup 中下載這個python項目。下載解壓后你得到這樣一個程序。 圖 口紅Python程序 本項目的運行環境為Python . ,需要 ...
2019-09-07 09:45 1 552 推薦指數:
參考博文:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10502697.html 1.FCN概述 CNN做圖像分類甚至做目標檢測的效果已經被證明並廣泛應用,圖像語義分割本質上也可以認為是稠密的目標識別(需要預測每個像素點的類別)。 傳統的基於CNN的語義分割 ...
摘要: DGA(域名生成算法)是一種利用隨機字符來生成C&C域名,從而逃避域名黑名單檢測的技術手段。例如,一個由Cryptolocker創建的DGA生成域xeogrhxquuubt.com,如果我們的進程嘗試其它建立連接,那么我們的機器就可能感染Cryptolocker勒索病毒 ...
之前在看Andrew Ng 的deep learning 視頻教程,在RNN 這一節的課后作業里,實現了一個基於deepjazz的music generator,實驗之后發現產生的結果還有模有樣的,這激發了我的興趣,於是我就查閱了一些資料,看看音樂的自動生成方面最近有哪些進展,特別是深度學習 ...
本文鏈接: https://blog.csdn.net/hlang8160/article/details/88310815 一、 概念 自動摘要技術解決的問題描述很簡單,就是用一些精煉的話來概括整片文章的大意,用戶通過讀文摘就可以了解到原文要表達的意思。 問題解決的思路 ...
深度學習部署技術 Once-for-All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment 論文地址:https://arxiv.org/abs/1908.09791 為了能最好地適應不同的硬件平台和效率約束(即部署 ...
深度學習Dropout技術分析 什么是Dropout? dropout是指在深度學習網絡的訓練過程中,對於神經網絡單元,按照一定的概率將其暫時從網絡中丟棄。注意是暫時,對於隨機梯度下降來說,由於是隨機丟棄,故而每一個mini-batch都在訓練不同的網絡。dropout是CNN中防止過擬合提高 ...
http://www.renwuyi.com/index.php?action=artinfo&id=19036&cat_id=2#top 文本生成是比較學術的說法,通常在媒體上見到的“機器人寫作”、“人工智能寫作”、“自動對話生成”、“機器人寫古詩”等,都屬於文本生成的范疇 ...
一、引入 最開始知道生成模型和判別模型,是在李航的統計學習方法里,當時的理解是:生成模型,就是同時考慮了X和Y的隨機性,也就是說二者都是隨機變量;判別模型,就是只考慮了Y的隨機性,而X並不是個隨機變量,即使X存在於條件中,但是並沒有p(x)這種說法。當時同時也知道了,朴素貝葉斯和隱馬爾可夫都是 ...