利用OpenCV自帶的xml文件,可以實時檢測攝像頭中人臉 Haar特征、LBP特征都是常用的特征,描述不同的局部信息 Haar描述的是圖像在局部范圍內像素值明暗變換信息 LBP描述的是圖像在局部范圍內對應的紋理信息 HAAR與LBP區別: ① HAAR特征是浮點數計算,LBP特征是整數 ...
人臉檢測分為兩種:一種是基於知識的,一種是基於深度學習的。深度不會學習 人臉識別屬於目標檢測,主要涉及兩個方面: 先對檢測的物體進行概率統計,從而知道待檢測對象的一些特征,建立其目標的檢測模型 用得到的模型來匹配輸入的圖像,如果有匹配則則輸出匹配的區域,否則什么也不做。 我們看到的圖片和計算機不一樣,計算機看到的是一串串數字矩陣,圖片由多個像素組成,拿我們熟悉的RGB圖像來說,每個像素又有紅綠藍三 ...
2019-09-06 23:20 0 1962 推薦指數:
利用OpenCV自帶的xml文件,可以實時檢測攝像頭中人臉 Haar特征、LBP特征都是常用的特征,描述不同的局部信息 Haar描述的是圖像在局部范圍內像素值明暗變換信息 LBP描述的是圖像在局部范圍內對應的紋理信息 HAAR與LBP區別: ① HAAR特征是浮點數計算,LBP特征是整數 ...
在最近刷今日頭條以及其他媒體軟件時,經常會發現一些AI換臉的視頻,於是我想,可不可以自己實現一個可以進行人臉識別的軟件程序。我的具體流程是先配合python網絡爬蟲先進行萬張PubFig人臉公共圖片的爬取,分析出圖片具體特征,然后再配合機器學習的OpenCV視覺庫進行軟件的構建 ...
一、實驗目的:我這里完成的是,將8張人臉圖片(4組,每組兩張)存入庫中,選取1張圖片,程序識別出與其匹配的另一張。 這里介紹分三個步驟完成該工作,①程序讀取攝像頭、拍照 ②程序從電腦文檔中讀取圖片 ③檢測人臉,並用紅框框出人臉 ...
: 圖片人臉檢測 程序要求: ...
一言不和,先上碼子(純新手,莫嘲笑) ...
參考資料 https://github.com/bsdnoobz/web-based-face-detect http://opencv-code.com/projects/web-based-interface-for-face-detection-with-opencv/ http ...
摘要:利用opencv讀取視頻、圖片並檢測人臉,利用QT顯示窗口,功能選擇等 環境:Ubuntu18.04、OpenCV3.4.0、QT5.10.1 效果圖: 代碼如下(比較簡單沒什么注釋): main.cpp widget.cpp(xml文件路徑要根據個人情況修改 ...
1.Harris角點檢測 Harris角點檢測算法是一個極為簡單的角點檢測算法,該算法在1988年就被發明了,算法的主要思想是如果像素周圍顯示存在多於一個方向的邊,我們認為該點為興趣點。基本原理是根據公式: 化簡為求解矩陣,最后根據矩陣的特征值判斷是否為角點 實現效果 ...