Python使用OpenCV實現簡單的人臉檢測

文章目錄：

• • OpenCV安裝
    • 安裝numpy
    • 安裝opencv
  • OpenCV使用
    • OpenCV測試
      • 效果圖：
      • 注意：
    • 圖片人臉檢測
      • 程序要求：
      • 技術實現思路
      • 注意

本文使用的環境是：Windows+Python3.x+Anaconda

安裝Python以及Anaconda的步驟本文不予以講解了，下面主要講的是OpenCV的安裝以及使用。

OpenCV安裝

安裝numpy

如果沒有numpy的話要先下載numpy，一般安裝完Anaconda后就會自帶很多庫，這也是我推薦使用Anaconda的原因。（通過conda list命令可以查看Anaconda已經安裝完成的庫）

pip install numpy

安裝opencv

pip install opencv-python

如果通過上述命令無法安裝，可以直接下載whl包安裝，安裝whl包依然使用pip
下載地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
如果不想下載可以直接使用我下載好的（里面包含了人臉訓練模型）。

百度網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/1yuxaHjH0mw7wXqHI169Y0A
密碼：q0m7

下載完成后可以使用下列命令安裝

pip install 包的位置(如：pip install D:\whl\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

可能存在的錯誤

(1) Script file ‘D:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present.
輸入下列命令

easy_install pip

（2）缺少ipykernel庫

運行下列命令下載

pip install ipykernel

OpenCV使用

OpenCV測試

#導入cv模塊
import cv2 as cv
#讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\\picture\\318394.jpg")
#輸出OpenCV的版本號
print(cv.__version__)
#創建窗口並顯示圖像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#釋放窗口
cv.destroyAllWindows()

效果圖：

注意：

如果在使用Opencv的過程中出現OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file ……..\opencv\modules\highgui\src\window.cpp, line 261，則是文件路徑有誤，
應將圖片路徑：“D:\pics\test.png”改為“D:\pics\test.png”

圖片人臉檢測

程序要求：

識別一種圖上的所有人的臉，並且標出人臉的位置，畫出人眼以及嘴的位置，展示效果圖如下：

技術實現思路

• 圖片轉換成灰色（降低為一維的灰度，減低計算強度）
• 圖片上畫矩形
• 使用訓練分類器查找人臉

注意

在使用OpenCV的人臉檢測之前，需要一個人臉訓練模型，格式是xml的，我們這里使用OpenCV提供好的人臉分類模型xml，下載地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 可全部下載到本地。我之前分享的網盤里提供了，要使用的人臉訓練模型。

百度網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/1yuxaHjH0mw7wXqHI169Y0A
密碼：q0m7

完整代碼：

import cv2 
filepath = "D:\\picture\\318394.jpg" 
img = cv2.imread(filepath) # 讀取圖片 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 轉換灰色 
# OpenCV人臉識別分類器 
classifier = cv2.CascadeClassifier( "D:\openvc\haarcascade_frontalface_default.xml" ) 
color = (0, 255, 0) # 定義繪制顏色 
# 調用識別人臉 
faceRects = classifier.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32)) 
if len(faceRects): # 大於0則檢測到人臉 
    for faceRect in faceRects: # 單獨框出每一張人臉 
        x, y, w, h = faceRect 
        # 框出人臉 
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2) 
        # 左眼 
        cv2.circle(img, (x + w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color) 
        #右眼 
        cv2.circle(img, (x + 3 * w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color) 
        #嘴巴 
        cv2.rectangle(img, (x + 3 * w // 8, y + 3 * h // 4), (x + 5 * w // 8, y + 7 * h // 8), color) 
cv2.imshow("image", img) # 顯示圖像 
c = cv2.waitKey(10) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()