Python用opencv提取照片上的人臉

代碼：

import cv2

filepath = "imagePath/9.jpg"
img = cv2.imread(filepath)  # 讀取圖片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 轉換灰色

# OpenCV人臉識別分類器
classifier = cv2.CascadeClassifier(
    "opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml"
)
color = (0, 255, 0)  # 定義繪制顏色
# 調用識別人臉
faceRects = classifier.detectMultiScale(
    gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
if len(faceRects):  # 大於0則檢測到人臉
    for faceRect in faceRects:  # 單獨框出每一張人臉
        x, y, w, h = faceRect
        # 框出人臉
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 1)
        cropped = img[y:y+w, x:x+h] # 裁剪坐標為[y0:y1, x0:x1]
        '''
        # 左眼
        cv2.circle(img, (x + w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8),
                   color)
        #右眼
        cv2.circle(img, (x + 3 * w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8),
                   color)
        #嘴巴
        cv2.rectangle(img, (x + 3 * w // 8, y + 3 * h // 4),
                      (x + 5 * w // 8, y + 7 * h // 8), color)
        '''

cv2.imshow("image", cropped)  # 顯示圖像
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord("s"):
    cv2.imwrite("imagePath/9-3.png", cropped)
cv2.destroyAllWindows()

效果圖：

 為了裁剪更好的效果可以修改代碼：

cropped = img[y+1:y+w, x+1:x+h] # 裁剪坐標為[y0:y1, x0:x1]

把原來的 替換成這個就可以裁剪本來的圖片，取消邊框。