python 線性擬合筆記
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原文：線性擬合
線性擬合 線性擬合可以尋求與一組散點走向趨勢規律相適應的線型表達式方程。 有一組散點描述時間序列下的股價： 根據線型 y kx b 方程可得： 樣本過多，每兩組方程即可求得一組k與b的值。np.linalg.lstsq a, b 可以通過最小二乘法求出所有結果中擬合誤差最小的k與b的值。 案例：利用線型擬合畫出股價的趨勢線 繪制趨勢線 趨勢可以表示為最高價 最低價 收盤價的均值 ： ...
2019-09-05 14:13 0 695 推薦指數：
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