原文:【源碼解析】Flink 是如何基於事件時間生成Timestamp和Watermark

生成Timestamp和Watermark 的三個重載方法介紹可參見上一篇博客:Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三個重載方法 之前想研究下Flink是怎么處理亂序的數據,看了相關的源碼,加上測試,發現得到了與預期完全不相同的結果。 預期是:亂序到達的數據,flink可以基於數據的事件時間,自動整理數據,依次計算輸出 結果是:在assignTimestamp ...

2019-09-04 22:18 0 902 推薦指數:

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Flink - watermark生成

參考,Flink - Generating Timestamps / Watermarks watermark,只有在有window的情況下才用到,所以在window operator前加上assignTimestampsAndWatermarks即可 不一定需要從source發出 ...

Fri Mar 17 02:07:00 CST 2017 0 3601
[白話解析] FlinkWatermark機制

[白話解析] FlinkWatermark機制 0x00 摘要 對於Flink來說,Watermark是個很難繞過去的概念。本文將從整體的思路上來說,運用感性直覺的思考來幫大家梳理Watermark概念。 0x01 問題 關於Watermark,很容易產生幾個問題 Flink 流 ...

Sun Feb 09 19:10:00 CST 2020 5 21301
Flink時間類型和watermark機制

一FlinkTime類型 有3類時間,分別是數據本身的產生時間、進入Flink系統的時間和被處理的時間,在Flink系統中的數據可以有三種時間屬性: Event Time 是每條數據在其生產設備上發生的時間。這段時間通常嵌入在記錄數據中,然后進入Flink,可以從記錄中提取事件時間 ...

Thu Aug 29 23:54:00 CST 2019 0 530
事件時間(event time)與水印(watermark)

事件時間和水印誕生的背景 在實際的流式計算中數據到來的順序對計算結果的正確性有至關重要的影響 比如:某數據源中的某些數據由於某種原因(如:網絡原因,外部存儲自身原因)會有2秒的延時,也就是在實際時間的第1秒產生的數據有可能在第3秒中產生的數據之后 ...

Wed Nov 13 22:33:00 CST 2019 0 339
[源碼分析] 從源碼入手看 Flink Watermark 之傳播過程

[源碼分析] 從源碼入手看 Flink Watermark 之傳播過程 0x00 摘要 本文將通過源碼分析,帶領大家熟悉Flink Watermark 之傳播過程,順便也可以對Flink整體邏輯有一個大致把握。 0x01 總述 從靜態角度講,watermarks是實現流式計算的核心概念 ...

Sun Feb 23 01:13:00 CST 2020 0 2672
Flinkwatermark為什么選擇最小一條(源碼分析)

昨天在社區群看到有人問,為什么水印取最小的一條?這里分享一下自己的理解 首先水印一般是設置為:(事件時間 - 指定的值) 這里的作用是解決遲到數據的問題,從源碼來看一下它如何解決的 先來看下windowOperator.java接收到數據以后做了什么 在processElement方法中 ...

Thu Aug 22 18:42:00 CST 2019 0 659
 
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