評價分類與預測算法的指標
分類與預測模型對訓練集進行預測而得出的准確率並不能很好地反映預測模型未來的性能，為了有效判斷一個預測模型的性能表現，需要一組沒有參與預測模型建立的數據集，並在該數據集上評價預測模型的准確率，這組獨立的數據集叫做測試集。模型預測效果評價，通常用相對/絕對誤差、平均絕對誤差、均方誤差、均方根誤差 ...
原文：MATLAB分類與預測算法函數
glmfit 功能：構建一個廣義線性回歸模型。 使用格式：b glmfit X，y，distr ，根據屬性數據X以及每個記錄對應的類別數據y構建一個線性回歸模型，distr可取值為：binomial gamma inverse gaussian normal 默認值 和poisson，分別代表不同類型的回歸模型。 patternnet 功能：構建一個模式識別神經網絡。 模式識別神經網絡是一個前饋 ...
2019-09-04 10:49 0 924 推薦指數：
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