【論文筆記】多任務學習（Multi-Task Learning）
1. 前言 多任務學習（Multi-task learning）是和單任務學習（single-task learning）相對的一種機器學習方法。在機器學習領域，標准的算法理論是一次學習一個任務，也就是系統的輸出為實數的情況。復雜的學習問題先被分解成理論上獨立的子問題，然后分別對每個子問題 ...
原文：多任務學習Multi-task-learning MTL
https: blog.csdn.net chanbo article details 多任務學習 Multitask learning 是遷移學習算法的一種，遷移學習可理解為定義一個一個源領域source domain和一個目標領域 target domain ，在source domain學習，並把學習到的知識遷移到target domain，提升target domain的學習效果 perf ...
2019-09-04 09:30 0 672 推薦指數：
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