分類預測算法評價(初識)
分類於預測算法評價 分類與預測模型對訓練集進行預測而得出得准確率並不能很好得反映預測模型未來得性能,為了有效判斷一個預測模型得性能表現,需要一組沒有參與預測模型建立得數據集並在該數據集上評價預測模型得准確率,這組獨立耳朵數據集叫做測試集,模型預測效果評價,通常用相對絕對誤差,平均絕對誤差 ...
原文：評價分類與預測算法的指標
分類與預測模型對訓練集進行預測而得出的准確率並不能很好地反映預測模型未來的性能，為了有效判斷一個預測模型的性能表現，需要一組沒有參與預測模型建立的數據集，並在該數據集上評價預測模型的准確率，這組獨立的數據集叫做測試集。模型預測效果評價，通常用相對 絕對誤差 平均絕對誤差 均方誤差 均方根誤差 平均絕對百分誤差等指標來衡量。 絕對誤差與相對誤差 設 Y 表示實際值， hat Y 表示預測值，則 E ...
2019-09-03 23:36 0 1186 推薦指數：
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