原文:超越Storm,SparkStreaming——Flink如何實現有狀態的計算

流式計算分為無狀態和有狀態兩種情況。無狀態計算觀察每個獨立的事件,Storm就是無狀態的計算框架,每一條消息來了以后和前后都沒有關系,一條是一條。比如我們接收電力系統傳感器的數據,當電壓超過 v就報警,這就是無狀態的數據。但是如果我們需要同時判斷多個電壓,比如三相電路,我們判斷三相電都高於某個值,那么就需要將狀態保存,計算。因為這三條記錄是分別發送過來的。 Storm需要自己實現有狀態的計算,比 ...

2019-09-03 17:47 0 1045 推薦指數:

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Thu Sep 05 18:28:00 CST 2019 0 2829
SparkStreamingstorm的區別

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Tue Jul 23 00:46:00 CST 2019 0 558
大數據計算引擎之Flink Flink狀態管理和容錯

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Wed Dec 25 01:17:00 CST 2019 1 925
Kubernetes 1.5通過Ceph實現有狀態容器

  在上一篇博文,我們通過kubernetes的devlopment和service完成了sonarqube的部署。看起來已經可用,但是仍然有一個很大的問題。我們知道,像mysql這種數據庫是需要保存 ...

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Storm Trident狀態

  Trident中有對狀態數據進行讀取和寫入操作的一流抽象工具。狀態既可以保存在拓撲內部,比如保存在內容中並由HDFS存儲,也可以通過外部存儲(比如Memcached或Cassandra)存儲在數據庫中。而對於Trident的API而言,這兩種機制沒有任何區別。   Trident以容錯的方式 ...

Fri Dec 22 00:17:00 CST 2017 1 966
flinkstorm,spark 三者的區別

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Tue Sep 22 22:26:00 CST 2020 0 1928
 
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