1、按是否查看程序內部結構分為: (1)黑盒測試(black-box testing):只關心輸入和輸出的結果 (2)白盒測試(white-box testing):去研究里面的源 ...
使用GPU DNN 畫准確率和損失曲線 Tensorboard 畫混淆矩陣 Keras訓練集 測試集與驗證集 ...
2019-09-03 17:46 0 394 推薦指數:
1、按是否查看程序內部結構分為: (1)黑盒測試(black-box testing):只關心輸入和輸出的結果 (2)白盒測試(white-box testing):去研究里面的源 ...
1.公式 上式中左邊D是需要預測的測試數據屬性,h是需要預測的類;右邊式子分子是屬性的條件概率和類別的先驗概率,可以從統計訓練數據中得到,分母對於所有實例都一樣,可以不考慮,所有只需 ,返回最大 ...
### Multinomial Naive Bayes Classifier from sklearn.naive_bayes import MultinomialNBclf = Multino ...
class 類(): def 原始函數(self): print('我是原始函數!') def 新函數(self): print('我是重寫后的新函數!') a = 類() # 實例化a.原始函數() # 用新函數代替原始函數,也就是【重寫類方法】類.原始函數 = 新函數 # 現在原始函數 ...
class Person(object): __count = 0 def __init__(self,name): self.name=name; Person.__coun ...
類方法的第一個參數一般都是 self ,所以在調用類中的方法時,需要將實例化的類對象傳入到方法中作為第一個參數 class Car: def shop(self, name, price): print(name + "價格為:", price) if __name__ ...
在博弈論中常常使用決策樹尋找最優決策,這些決策樹往往是人工生成的。在數據挖掘過程中,決策樹的生成通常是通過對數據的擬合、學習,從數據集中獲取到一棵決策樹。 決策樹的形式,從根節點到葉子節點的路徑就是 ...
模型: FastText TextCNN TextRNN RCNN 分層注意網絡(Hierarchical Attention Network) 具有注意的seq2seq模 ...