通過啟動腳本已經找到了TaskManager 的啟動類org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner 來看一下它的main方法中 最后被start了起來 start其實是將taskManager 端的RPC服務 ...
前面說到了Flink的TaskManager啟動 源碼分析 啟動了TaskManager 然后Flink的Job啟動JobManager端 源碼分析 說到JobManager會將轉化得到的TDD發送到TaskManager的RPC 這篇主要就講一下,Job在TaskManager端是如何啟動的 先來看一下,TaskManager端用來接收JobManager發送過來的TDD對象的RPC接口 在Ta ...
2019-09-03 18:09 0 466 推薦指數:
通過啟動腳本已經找到了TaskManager 的啟動類org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner 來看一下它的main方法中 最后被start了起來 start其實是將taskManager 端的RPC服務 ...
整個Flink的Job啟動是通過在Driver端通過用戶的Envirement的execute()方法將用戶的算子轉化成StreamGraph 然后得到JobGraph通過遠程RPC將這個JobGraph提交到JobManager對應的接口 JobManager轉化成 ...
通過前面的文章了解到 Driver將用戶代碼轉換成streamGraph再轉換成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager啟動以后會在Dispatcher.java起來RPC方法submitJob(jobGraph),用於接收來自Driver轉化得到的JobGraph ...
TaskManager接收到來自JobManager的jobGraph轉換得到的TDD對象,啟動了任務,在StreamInputProcessor類的processInput()方法中 通過一個while(true)中不停的拉取上游的數據,然后調用 ...
都知道Flink中的角色分為Jobmanager,TaskManger 在啟動腳本里面已經找到了jobmanager的啟動類org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint(local模式更簡單直接 ...
0. 啟動flink-session ./bin/yarn-session.sh -n 4 -s 3 -jm 2048 -tm 6144 高版本 bin/yarn-session.sh -d -s 3 -jm 2048 -tm 6144 -qu ...
這篇文章主要介紹從命令行到任務在Driver端運行的過程 通過flink run 命令提交jar包運行程序 以yarn 模式提交任務命令類似於: flink run -m yarn-cluster XXX.jar 先來看一下腳本中的調用類 在flink.sh腳本中可以看到提交的命令 ...
一、概述 Flink 整個系統主要由兩個組件組成,分別為 JobManager 和 TaskManager,Flink 架構也遵循 Master - Slave 架構設計原則,JobManager 為 Master 節點,TaskManager 為 Worker (Slave)節點 ...