3大數據挖掘系列之文本相似度匹配
preface 這一篇我們做文本相似度計算主要采用jieba,Gensim模塊來做。文本相似度有什么用呢？它能夠計算出文本內容相似的文章，可以把相似的文章推送給讀者，也可以去計算幾篇文章是否存在抄襲的嫌疑。好那么下面就開始開車，請坐穩扶好。 windows下大型文本讀取如何處理字符編碼問題 ...
原文：大數據之路【第十二篇】：數據挖掘--NLP文本相似度
一 詞頻 TF 假設：如果一個詞很重要，應該會在文章中多次出現 詞頻 TF Term Frequency ：一個詞在文章中出現的次數 也不是絕對的 出現次數最多的是 的 是 在 ，這類最常用的詞，叫做停用詞 stop words 停用詞對結果毫無幫助，必須過濾掉的詞 過濾掉停用詞后就一定能接近問題么 進一步調整假設：如果某個詞比較少見，但是它在這篇文章中多次出現，那么它很可能反映了這篇文章的特性， ...
2019-09-03 15:56 0 340 推薦指數：
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