圖像處理中的卷積運算一般都用來平滑圖像、尖銳圖像求邊緣等等。主要看你選擇什么樣的核函數了。現在核函數很多，比如高斯平滑核函數，sobel核函數，canny核函數等等。這里舉一個sobel核函數的例子來求圖像的梯度。 Sobel自動求邊緣圖（梯度圖）在opencv里有特定的函數，具體參照 ...

原文轉自：https://www.cnblogs.com/lfri/p/10599420.html Python-OpenCV中的filter2D()函數 使用自定義內核對圖像進行卷積。該功能將任意線性濾波器應用於圖像。支持就地操作。當光圈部分位於圖像外部時，該功能 ...

使用自定義內核對圖像進行卷積。該功能將任意線性濾波器應用於圖像。支持就地操作。當光圈部分位於圖像外部時，該功能會根據指定的邊框模式插入異常像素值。 語法 函數原型： 參數： 參數 描述 src 原圖 ...

在對數字圖像進行處理時，我們一般都會在空間域（spatial domain）或者頻域（frequency domain）中進行。所謂“空間域”，實際上指的是圖像本身，在空間域上的操作常常是改變像素點的 ...

實際比較filter2D和imfilter之間的關系 ​ 卷積運算是圖像處理和增強中經常遇到的一種算法。由於很多優秀的開源算法都是采用matlab編寫的，在我改寫為c語言的時候就必然會遇到改寫卷積算法的問題。在matlab中，卷積 ...

scipy的signal模塊經常用於信號處理，卷積、傅里葉變換、各種濾波、差值算法等。 *兩個一維信號卷積 >>> import numpy as np >>> x=np.array([1,2,3]) >>> h=np.array([4,5,6 ...

卷積函數是卷積神經網絡（CNN）非常核心和重要的函數，在搭建CNN時經常會用到，因此較為詳細和深入的理解卷積函數具有十分重要的意義。 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding ...

getRotationMatrix2D函數 主要用於獲得圖像繞着 某一點的旋轉矩陣 Mat getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale) 參數詳解： Point2f center ...