大數據實驗-電影評分分析 1. 將數據集放入HDFS中 在hdfs中創建存放數據集的文件夾 (這里文件夾為:/data/13/5) 先把數據集放到當前服務器的文件夾(/home/anaconda/code/)中,在此文件夾中打開終端(5/:為數據集所在的文件夾,/data/13 ...
題目: 思路: 首先從 ratings.dat 中計算出電影id,平均評分。得出一個中間表。 通過分析,中間表比 movis.dat 要小,所以優先考慮將中間表加載到內存中,寫入到一個hashmap中,做 map join。 Map 端處理movies.dat 中的數據,根據電影 id 關聯 hashmap,得到該電影的平均評分,並提取出電影的年份。 將年份,電影id,電影名字,平均評分封裝到一個 ...
2019-09-02 18:37 0 490 推薦指數:
大數據實驗-電影評分分析 1. 將數據集放入HDFS中 在hdfs中創建存放數據集的文件夾 (這里文件夾為:/data/13/5) 先把數據集放到當前服務器的文件夾(/home/anaconda/code/)中,在此文件夾中打開終端(5/:為數據集所在的文件夾,/data/13 ...
1、基於詞袋模型的邏輯回歸情感分類 2、基於word2vec詞向量模型的邏輯回歸情感分類 ...
一、前言 本文是對工程實踐項目基於情感詞典的豆瓣電影影評分析系統進行的討論,主要是通過對設計模式與軟件架構的分析,闡述項目的完整設計方案並采用不同的視圖來描述軟件系統以形成軟件系統概念原型。 工程實踐項目介紹:豆瓣網作為中國最大最權威的電影評論網站之一,它對電影的評價在人們選擇和認知 ...
推薦系統很重要的原因:1》它是機器學習的一個重要應用2》對於機器學習來說,特征是非常重要的,對於一些問題,存在一些算法能自動幫我選擇一些優良的features,推薦系統就可以幫助我們做這樣的事情。 推薦系統的問題描述 使用電影評分系統,用戶用1-5分給電影進行評分(允許評分在0-5 ...
一、主題式網絡爬蟲設計方案(15分)1.主題式網絡爬蟲名稱 豆瓣電影TOP250數據分析2.主題式網絡爬蟲爬取的內容與數據特征分析 分析豆瓣電影電影的相關類容3.主題式網絡爬蟲設計方案概述(包括實現思路與技術難點) 思路:網頁內容的選取 對所選取網頁進行html解析 ,單擊鼠標右鍵查看網頁 ...
一,前提准備 1. R語言包:ggplot2包(繪圖),recommenderlab包,reshape包(數據處理) 2.獲取數據:大家可以在明尼蘇達州 ...
。 IMDb的資料中包括了影片的眾多信息、演員、片長、內容介紹、分級、評論等 對於電影評分目前使用很多但不敢說 ...
一、MF介紹 (1)實驗的主要任務:使用MF模型在數據集合上的評分預測(movielens,隨機80%訓練數據,20%測試數據,隨機構造 Koren的經典模型) (2)參考論文:MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS ...