深度學習中的梯度
。 所以，所有的下降方向中，梯度方向下降的最多。 二、梯度法 · 什么是梯度法 深度學習中， 神經網絡 ...
原文：python: 深度學習-梯度
梯度的實現： 梯度下降法的實現： 神經網絡的梯度 下面，我們以一個簡單的神經網絡為例，來實現求梯度的代碼： 學習算法的實現： 前提 神經網絡存在合適的權重和偏置，調整權重和偏置以便擬合訓練數據的過程稱為 學習 。神經網絡的學習分成下面 個步驟。 步驟 mini batch 從訓練數據中隨機選出一部分數據，這部分數據稱為 mini batch。我們的目標是減小 mini batch 的損失函數的值。 ...
2019-09-02 12:17 1 880 推薦指數：
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