在長達半個月的等待之后,終於迎來了人生中的第一次面試,感謝吉比特以及面試我的......哥哥?還是叔叔?(沒看太清)把我撈起來,總共持續了大概50min。 面試的內容有一部分是准備過的,但是也有好幾個問題是我沒有接觸過的。 一、基礎知識 static關鍵字怎么理解 ...
我看 dogedoge 多吉,調用的是 百度 和 Bing,利用了一點技巧: 站內搜索也就是:利用 百度 百度站內搜索 和 Bing Bing 站內搜索技術應該主要是 JS 方式,這個方式也很好的,搜索結果猛然看上去不一樣 試試這個吧https: search.readmorejoy.com ...
2019-09-02 10:08 0 520 推薦指數:
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學了一下吉老師的在某年WC的講的線段樹。 特來總結,學習一番. PDF地址:吉老師的Segment tree Beats! 楔子:給出一個數列A 每次讓某個區間中的\(a_i\)對x取min 詢問某個區間的和。 \(n,m\leq 500000\) 由於存在多次詢問 我們進行標記永久化 ...
其實你應該在百度上搜索“吉司機線段樹” 區間取最值、區間求和問題 考慮這樣一種做法:線段樹維護區間的最大值、次大值、最大值個數,在詢問值≥最大值時直接退出,詢問值\(\in(max2,max)\)時更新信息並打標記,詢問值≤次大值時遞歸左右兒子區間。 由於取最值操作時不同數字種數減少,而遞歸 ...
幾個可以學習gibbs sampling的方法1,讀Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning,講的很清楚,但是我記得好像沒有例子。2,讀artif ...
瑞吉外賣-Day01 課程內容 軟件開發整體介紹 瑞吉外賣項目介紹 開發環境搭建 后台登錄功能開發 后台退出功能開發 1. 軟件開發整體介紹 作為一名軟件開發工程師,我們需要了解在軟件開發過程中的開發流程, 以及軟件開發過程中涉及到的崗位角色 ...
吉司機線段樹是一種勢能線段樹,可以實現區間取 \(\min/\max\) 區間求和 以 ...
一、引入 吉布斯采樣也是用於高維空間的采樣方法。 假設二維聯合概率分布$\pi(x_{1},x_{2})$在二維空間里有兩個點,分別是$A(x_{1}^{1},x_{2}^{1})$和$B(x_{1}^{1},x_{2}^{2})$,這兩個點的第一個維度取值相同,放在直角坐標系上看,它們兩 ...