原文:實戰關鍵詞提取

我要把人生變成科學的夢,然后再把夢變成現實。 居里夫人 概述 關鍵詞是代表文章重要內容的一組詞,在文獻檢索 自動文摘 文本聚類 分類等方面有着重要的應用。現實中大量的文本不包含關鍵詞,這使得便捷得獲取文本信息更困難,所以自動提取關鍵詞技術具有重要的價值和意義。 關鍵詞提取分類 有監督 無監督 有監督雖然精度高,但需要維護一個內容豐富的詞表,需要大量的標注數據,人工成本過高。 無監督不需要標注數據 ...

2019-09-01 23:02 0 1220 推薦指數:

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提取文檔關鍵詞

  (文章為本人原創,轉載請注明出處)   做團隊項目的過程中,有一個工作就是要從文本中提取關鍵詞。   我們接收到的文檔的樣子可能就是一個html的文檔,對於這個html文檔,有什么樣的提取關鍵詞的策略呢?   因為初期做的是一個alpha版本,也就沒有足夠的時間實現一個好的方法,大概說 ...

Fri Nov 09 21:57:00 CST 2012 0 4290
關鍵詞提取-TFIDF(一)

系列文章 ✓ 向量 ✗Adam,sgd ✗ 梯度消失和梯度爆炸 ✗初始化的方法 ✗ 過擬合&欠擬合 ✗ 評價&損失函數的說明 ✗ 深度學習模型及常用任務說明 ✗ RNN的時間復雜度 ✗ neo4j圖數據庫 分詞、向量 ...

Sun Aug 29 03:09:00 CST 2021 0 133
文本關鍵詞提取算法

1.TF-IDF 2.基於語義的統計語言模型 文章關鍵詞提取基礎件能夠在全面把握文章的中心思想的基礎上,提取出若干個代表文章語義內容的詞匯或短語,相關結果可用於精化閱讀、語義查詢和快速匹配等。 采用基於語義的統計語言模型,所處理的文檔不受行業領域限制,且能夠識別出最新出現的新詞語,所輸出 ...

Wed Sep 24 22:37:00 CST 2014 0 10141
關鍵詞提取算法TextRank

很久以前,我用過TFIDF做過行業關鍵詞提取。TFIDF僅僅從的統計信息出發,而沒有充分考慮之間的語義信息。現在本文將介紹一種考慮了相鄰的語義關系、基於圖排序的關鍵詞提取算法TextRank。 1. 介紹 TextRank由Mihalcea與Tarau於EMNLP'04 [1]提出來 ...

Mon Mar 27 21:06:00 CST 2017 4 9751
文章關鍵詞提取算法

本文只粘代碼,理論方法請參見《基於語義的中文文本關鍵詞提取算法》。 文本預處理部分 1.對於原始文檔,我們要求是中文(包括標點符號),並且文檔的一第句(即第一個全角句號之前的內容)應該是文章的標題。 2.采ISCTCLAS分詞,並標注詞性。 wordseg.cpp #include ...

Mon Mar 05 00:08:00 CST 2012 10 31821
關鍵詞提取算法-TextRank

今天要介紹的TextRank是一種用來做關鍵詞提取的算法,也可以用於提取短語和自動摘要。因為TextRank是基於PageRank的,所以首先簡要介紹下PageRank算法。 1.PageRank算法   PageRank設計之初是用於Google的網頁排名的,以該公司創辦人 ...

Wed Feb 26 21:31:00 CST 2020 0 738
python實現關鍵詞提取

簡單的關鍵詞提取的代碼 文章內容關鍵詞提取分為三大步: (1) 分詞 (2) 去停用詞 (3) 關鍵詞提取 分詞方法有很多,我這里就選擇常用的結巴jieba分詞;去停用詞,我用了一個停用詞表。具體代碼如下: 運行結果如下: ...

Mon Feb 18 04:04:00 CST 2019 0 5751
 
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