原文:用戶分層和用戶分群

用戶分層和用戶分群都是將用戶分成不同的類別,以此來區別對待不同的用戶。 用戶分層, 是基於大方向的划分, 而用戶分群, 則是將這些層次切分成更細的粒度。 用戶分層和用戶分群示例: 用戶分層的方法,簡單的用二八法則分層,常見的有金字塔模型 四象限法 用戶生命周期 AARRR模型等。其實用戶分層並沒有固定的方式,通常根據產品形態設立因地制宜的體系。不過有兩個思路可參考,一個是圍繞從獲取用戶到最終轉化的 ...

2019-09-04 13:55 0 694 推薦指數:

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如何做用戶分層用戶分群

目錄 技術角度下的用戶分群 單維度的組別划分 多維度的類別組合 聚類算法得到的分類 業務角度下的用戶分群 用戶屬性 用戶行為 用戶價值 生命周期 其他補充 用戶分層 ...

Sun Apr 05 18:04:00 CST 2020 0 1721
數據分析——用戶分群分析

針對用戶群體的特征做分群分析,也有點類似RFM模型一樣,不過可選的指標比只選擇RFM三個指標更多,這里用的數據是航空公司用戶的數據,數據指標包括 下面上代碼: 空值最多的幾個列如下: ...

Thu Jan 02 00:26:00 CST 2020 0 244
數據分析之兩種用戶分群方法(RFM和聚類)

本文由於沒有現成的數據,就自己生成了一些商品訂單數據,基於該數據進行了RFM和聚類的構建 1.數據的生成 數據庫表操作 python 程序生成數據 源數據字段有:   user_id varchar(100), -- 用戶id ...

Mon Jul 27 06:02:00 CST 2020 0 1267
[原創]總結幾種常見的用戶分層模型

[原創]總結幾種常見的用戶分層模型 1 金字塔用戶模型 核心用戶(高頻,產生大額消費客戶) 重要用戶(有消費客戶) 主要用戶(高頻使用) 普通用戶(下載,注冊,擼羊毛) 2 四象限用戶模型 高消費/高活躍 高消費/低活躍 低消費/高活躍 低消費/低 ...

Tue Aug 31 18:53:00 CST 2021 0 187
hive的用戶用戶權限

HiverServer2支持遠程多客戶端的並發和認證,支持通過JDBC、Beeline等連接操作。hive默認的Derby數據庫,由於是內嵌的文件數據庫,只支持一個用戶的操作訪問,支持多用戶需用mysql保存元數據。現在關心的是HiveServer如何基於mysql元數據庫管理用戶權限,其安全控制 ...

Tue Feb 14 01:30:00 CST 2017 2 48550
hive的用戶用戶權限

hive的用戶用戶權限 HiverServer2支持遠程多客戶端的並發和認證,支持通過JDBC、Beeline等連接操作。hive默認的Derby數據庫,由於是內嵌的文件數據庫,只支持一個用戶的操作訪問,支持多用戶需用mysql保存元數據。現在關心的是HiveServer ...

Thu May 31 23:44:00 CST 2018 0 2659
 
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