MNIST-神經網絡的經典實踐
MNIST手寫體數字識別是神經網絡的一個經典的入門案例，堪稱深度學習界的”Hello Word任務”。 本博客基於python語言，在TensorFlow框架上對其進行了復現，並作了詳細的注釋，希望有參考作用。 import tensorflow as tf from ...
原文：python: MNIST-神經網絡的自主學習
問題：如何實現數字 的識別 O O 手寫數字 的例子：寫法因人而異，五花八門 方案： 從圖像中提取特征量 用及其學習技術學習這些特征量的模式 神經網絡的學習中所用到的指標稱為損失函數。 可以用作損失函數的函數很多，最有名的是均方誤差 mean squared error 。 均方誤差的表達式： yk 神經網絡輸出 tk 監督數據，one hot表示 這里的神經網絡的輸出y是softmax函數的輸 ...
2019-09-01 10:58 0 585 推薦指數：
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版權聲明：本文為轉載文章，轉自 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 卷積神經網絡入門學(1) 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article ...
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