原文:利用python進行數據分析——pandas與索引

. pandas包括series dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說: DataFrame DataFrame是矩陣的數組表。 DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被視為一個共享相同索引的Series的dict。比如說: . pandas的索引 . 普通索引 切片索引 在這個對象中,索引可以表達為: ...

2019-08-31 16:34 0 1547 推薦指數:

查看詳情

利用python進行數據分析pandas入門

轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...

Sun Feb 11 22:45:00 CST 2018 0 2014
利用Python進行數據分析》---pandas入門

pandas數據結構介紹 要使用pandas,你首先要熟悉它的兩個主要數據結構:Series和DataFrame。雖然它們並不能解決所有問題,但它們為大多數應用提供了一種可靠的、易於使用的基礎 Series Series的字符串表現形式為:索引在左,值在右。由於我們沒有為數據 ...

Mon Dec 30 19:42:00 CST 2019 0 309
利用Python進行數據分析(10) pandas基礎: 處理缺失數據

數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...

Sun Aug 14 00:13:00 CST 2016 0 19674
利用Python進行數據分析_Pandas_數據加載、存儲與文件格式

申明:本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中,為了方便后期自己鞏固知識而整理。 1 pandas讀取文件的解析函數 read_csv 讀取帶分隔符的數據,默認分隔符 逗號 read_table 讀取帶分隔符的數據,默認分隔符 “\t” read_fwf 讀取 ...

Wed Dec 19 22:28:00 CST 2018 0 1171
利用Python進行數據分析(12) pandas基礎: 數據合並

pandas 提供了三種主要方法可以對數據進行合並: pandas.merge()方法:數據庫風格的合並; pandas.concat()方法:軸向連接,即沿着一條軸將多個對象堆疊到一起; 實例方法 ...

Fri Aug 12 19:06:00 CST 2016 1 3434
利用Python進行數據分析_Pandas_處理缺失數據

申明:本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中,為了方便后期自己鞏固知識而整理。 1 讀取excel數據 2 檢測缺失值 2.1 isnull返回一個含有布爾值的對象 2.2 notnull 是isnull 的否定 ...

Tue Dec 18 17:36:00 CST 2018 0 1446
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM