轉載自http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 近年,隨着有監督學習的低枝果實被采摘的所剩無幾,無監督學習成為了研究熱點。VAE(Variational Auto-Encoder,變分自編碼器)[1,2] 和 GAN ...
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision from torchvision import transforms from torchvision.utils import save image 配置GPU或CPU設置 device torch.de ...
2019-08-30 23:10 0 1236 推薦指數:
轉載自http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 近年,隨着有監督學習的低枝果實被采摘的所剩無幾,無監督學習成為了研究熱點。VAE(Variational Auto-Encoder,變分自編碼器)[1,2] 和 GAN ...
參考: https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6209016.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928 htt ...
1.無監督學習 無監督學習和監督學習是機器學習的兩個方向,監督學習主要適用於已經標注好的數據集(如mnist分類問題),無監督學習則是希望計算機完成復雜的標注任務,簡單的解釋就是——教機器自己學習,它常見的應用場景有:從龐大的樣本集合中選出一些具有代表性的加以標注用於分類器的訓練、將所有樣本自動 ...
最佳閱讀體驗請前往原文地址: 變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程—— 作者:鄧范鑫 1. 神秘變量與數據集 現在有一個數據集DX(dataset, 也可以叫datapoints),每個數據也稱為數據點。 X是一個實際的樣本集合,我們假定這個樣本受 ...
變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程 轉載自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey ...
EM算法 EM算法是含隱變量圖模型的常用參數估計方法,通過迭代的方法來最大化邊際似然。 帶隱變量的貝葉斯網絡 給定N 個訓練樣本D={x(n)},其對數似然函數為: 通過最大化整個訓 ...
變分自編碼器VAE的由來和簡單實現(PyTorch) 之前經常遇到變分自編碼器的概念(\(VAE\)),但是自己對於這個概念總是模模糊糊,今天就系統的對\(VAE\)進行一些整理和回顧。 VAE的由來 假設有一個目標數據\(X=\{X_1,X_2,\cdots,X_n\}\),我們想 ...
變分自編碼器(variational autoencoder, VAE)是一種生成模型,訓練模型分為編碼器和解碼器兩部分。 編碼器將輸入樣本映射為某個低維分布,這個低維分布通常是不同維度之間相互獨立的多元高斯分布,因此編碼器的輸出為這個高斯分布的均值與對數方差(因為方差總是大於 ...