1、頻率域與空間域之間的關系 　　在頻率域濾波基礎——傅里葉變換計算及應用基礎中，我們已經知道了如何將圖像轉換到頻率域，以及如何將頻率域圖像通過傅里葉逆變換轉換回圖像，這樣一來，可以利用空域圖像與頻譜之間的對應關系，嘗試將空域卷積濾波變換為頻域濾波，而后再將頻域濾波處理后的圖像反變換回空間域 ...

一、頻率域基礎 頻率域濾波實際上是將圖像進行傅里葉變換，然后在變換域進行處理，然后進行傅里葉反變換轉換回空間域，原理是用傅里葉變換表示的函數特征完全可以通過傅里葉反變換來重建，而且不會丟失任何信息（因為任何周期或非周期函數都可以表示為不同頻率的正弦函數和余弦函數之和的形式）。實際上，空間域 ...

引言 “任何”周期信號都可以用一系列成諧波關系的正弦曲線來表示。 —— 讓·巴普蒂斯·約瑟夫·傅里葉 由於頻率和與時間變化率直接相關，因此容易想到 傅里葉變換中的頻率與圖像中的灰度值變化模式 也可以關聯起來。 空間域　英文： spatial domain。 釋義： 又稱圖像空間 ...

1、理解傅里葉變換 　　如果是理工科的學生 ，在高等數學和信號處理的課程中應該就已經學習過Fourier變換 ，但是這里還是進行一個簡單的基本學習和理解，為時域轉頻域提供一個基礎理論概念。 1、什 ...

首先讀入這次需要使用的圖像 使用numpy帶的fft庫完成從頻率域到空間域的轉換。 低通濾波器 低通濾波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...

　　之前的圖像處理，都是再原圖上進行；而頻率域濾波，是在圖像的傅里葉譜上進行處理，最后再通過傅里葉逆變換得到處理后的圖像，則是因為圖片的傅里葉譜包含圖片的頻率信息，方便對其頻率進行處理。對於圖像，低頻信息表示圖像中灰度值緩慢變化的區域，如背景信息等；而高頻信息則表示灰度值迅速變化的區域，如邊緣處 ...

代碼運行了兩個小時才出的結果，懶得測試了，這一部分先鴿了，等對DFT算法進行優化后再更 ...

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