原文:客戶主題分析(tableau)—客戶分群

主要分析方面:客戶合理分群 客戶分群實現:使用聚類構建指標,需理解聚類的分析邏輯,需使用軟件:tableau 聚類方法:選擇 指標分別為購買總金額,客戶購買次數 類平均購買價格 四類的平均購買價格,四類字段列進行avg聚合 類平均購買價格:計算消費數據中所以四級品類消費金額的平均值,等於為每個品類構造了一個數值標簽字段,在聚類中使用了按會員計算這個字段的均值,購物品種結構越接近,之間距離越小,越可 ...

2019-08-31 18:20 0 1153 推薦指數:

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客戶主題分析tableau)—客戶留存

客戶留存分析客戶漏斗分析),關鍵在於找到影響客戶留存的因素,設計場景測試,驗證關鍵因素。即可以通過關鍵因素影響留存,從而重塑客戶漏斗到更有價值的形狀。 案例:母嬰產品客戶留存分析 數據結構: 1)構建用戶注冊日期對用戶購買時間的條形圖 新增計算字段:購買點會員生命期 ...

Thu Sep 12 19:57:00 CST 2019 0 747
用K-Means聚類分析客戶分群

聚類指的是把集合,分組成多個類,每個類中的對象都是彼此相似的。K-means是聚類中最常用的方法之一,它是基於點與點距離的相似度來計算最佳類別歸屬。 在使用該方法前,要注意(1)對數據異常值的處理 ...

Wed Apr 18 16:48:00 CST 2018 1 23732
精細化營銷和客戶分群

昨天聽的一場報告,感覺不錯,整理一下。 (電腦死機,本來都快整理好了,哭) 1.什么是精細化營銷 精細化營銷就是恰當地、貼切根據客戶的差異將客戶分群,采取不同的營銷策略。比較有名的有天貓的千人千面,亞馬遜的圖書推薦系統……推薦《大數據時代》,挺不錯的科普書。 2.什么是客戶分群 客戶分群 ...

Tue May 28 10:15:00 CST 2019 0 470
SAP 客戶主數據維護說明

在首頁面輸入BP事務碼進入客戶維護界面,點擊創建組織,選擇分組(例:Z002集團外業務伙伴),開始維護: 基本視圖: 地址:1、稱謂(固定值:0003公司) 2、名稱 3、搜索項1(名稱首字母前五位) 4、搜索項2(名稱前五位) 5、街道/門牌號 6、郵政編碼/城市 7、國家/地區 ...

Fri Nov 26 16:49:00 CST 2021 0 1681
S4 客戶主數據批導2

批量創建S4 BP客戶 考慮使用CVI_EI_INBOUND_MAIN。 本文重點討論的業務場景:使用用戶上傳的EXCLE文件批量創建客戶,節省時間操作時間。 開發申請要求:給出前台(TCODE:BP)創建客戶相關數據,批量創建客戶。 前台操作,根據界面底部的消息提示一步一步輸入BP ...

Wed Sep 09 02:27:00 CST 2020 0 658
SAP客戶主數據相關表

總結了ABAP程序開發中,經常會用到的一些客戶主數據相關的表,如下: 1、KNA1:客戶主文件的一般數據 2、KNB1:客戶主數據 (公司代碼) 3、KNVV:客戶主記錄銷售數據 4、KNVP:客戶主記錄伙伴功能 5、KNVK:客戶主要聯系伙伴 6、KNAS ...

Fri Aug 30 21:28:00 CST 2019 0 2866
k-means實戰-RFM客戶價值分群

模型中的客戶類別匹配起來? 然后對8行3列數據進行判斷,對8類數據進行客戶類 ...

Mon Nov 25 03:33:00 CST 2019 0 523
 
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