客戶主題分析(tableau)—客戶留存


客戶留存分析(客戶漏斗分析),關鍵在於找到影響客戶留存的因素,設計場景測試,驗證關鍵因素。即可以通過關鍵因素影響留存,從而重塑客戶漏斗到更有價值的形狀。

 案例:母嬰產品客戶留存分析

數據結構:

 

 

 1)構建用戶注冊日期對用戶購買時間的條形圖

新增計算字段:購買點會員生命期(月)

其計算公式為:銷售日期和會員創建日期的差值,以月份為單位

datediff('month',[會員創建日期],[銷售日期])

絕對時間留存圖構建:

客戶購買會員生命期設置篩選時間值范圍為12個月。

 

其他行列指標如下圖:

 

 

 2)  留存分析漏斗圖制作

 區域圖看出隨着購買點客戶生命期月份增加,客戶購買量是呈逐漸減少趨勢的。

細化到二級品類:

 

現實中數據往往具有不同層級關系,具有不同的粒度。分析時應該抓住數據的最小粒度。結合分析目標,合理分析數據的粒度。 從單品類角度,若客戶長期無該品類的購買行為,該客戶即以流失,但若從企業總體平台考慮,若客戶還有購買其他產品的行為,則客戶仍然處於留存狀態。

3)繪制不同留存率組首次購買熱圖

留存率分組字段原則:保留省市留存率最低的2個,其他以10%為間隔分為3組。

高留存率:BJ、HBWH、SH、SXXA、TJ

中留存率:HBSJZ、LNSY、SCCD、SDQD

低留存率:HBLF、SDJN、SXXY

SDWF、WEB

創建首購標識計算字段:INT(DATE([會員創建日期])=[銷售日期])

 繪圖:

 4)動態儀表盤制作

 


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