原文:xgboost保險賠償預測

XGBoost解決xgboost保險賠償預測 這部分主要內容就是Xgboost啦 數據預處理 做對數轉換 數據分成連續和離散特征 And use a label encoder for categorical features: 簡單的XGBoost模型 首先,我們訓練一個基本的xgboost模型,然后進行參數調節通過交叉驗證來觀察結果的變換,使用平均絕對誤差來衡量 mean absolute ...

2019-08-30 17:31 0 474 推薦指數:

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使用XGBoost實現多分類預測的實踐

使用XGBoost實現多分類預測的實踐代碼 參考代碼鏈接為:https://github.com/ikkyu-wen/data_mining_models,這里面的xgboost實現多分類 ...

Wed Jan 15 06:39:00 CST 2020 0 4206
XGBoost 用於時間序列預測問題

XGBoost也可以用於時間序列預測,盡管要先把時間序列數據集轉換成適用於有監督學習的形式。它還需要使用一種專門的技術來評估模型,稱為前向推進驗證,因為模型評估使用了k-折疊交叉,這會產生有正偏差的結果。 在本文中,你將會了解到如何開發應用於時間序列預測XGBoost模型。 完成本教程 ...

Tue Jan 12 19:27:00 CST 2021 0 1044
XGBoost

殘差~貸款~2y~obj~$\Omega$~泰勒 例子~遍歷~GH~衡量~分裂~遞歸 一、XGBoost起源  XGBoost的全稱是ExtremeGradient Boosting,2014年2月誕生,作者為華盛頓大學研究機器學習的大牛——陳天奇。  他在研究中深深的體會到現有庫 ...

Tue Mar 31 07:24:00 CST 2020 0 175
 
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